Anvendt maskinlæring

Ta en utdanning i Anvendt maskinlæring

Det er knapt noen aspekter ved vårt digitale liv som er uberørt av maskinlæring. Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.

Hvorfor studere Anvendt Maskinlæring?

Det er et økende behov for spesialister innen maskinlæring både i Norge og resten av verden. Bedrifter har begynt å implementere maskinlæring i sine virksomheter for å øke ytelsen og effektiviteten, og dermed redusere kostnadene. Med kompetanse innen maskinlæring vil du være drivkraften bak denne utviklingen.

Maskinlæring er en grunnleggende del av kunstig intelligens, som innebærer å lære systemer hvordan de selv kan generere ny innsikt fra eksisterende data. Målet er å gjøre systemet i stand til å identifisere mønstre uten ytterligere programmering, noe som gjør denne tilnærmingen svært verdifull for bedrifter.

På studiet vil du få innsikt i de fundamentale aspektene ved maskinlæring, i tillegg til at du får grunnleggende programmeringsferdigheter i Python. Du vil lære hvordan du skal bruke dette til å prosessere data og forberede dem for bruk i maskinlæringsmodeller, samt hvordan du kan tolke resultatene og visualisere dem.

Hva lærer du?

Studiet lærer deg å håndtere utfordringer knyttet til datakvalitet, og gir deg ferdigheter i å forberede og organisere data på en ryddig måte ved hjelp av statistiske teknikker. Du vil også få en introduksjon til programmering for maskinlæring. Her lærer du å skrive kode, formatere og håndtere data, teste programmer og løse problemer i koden. Du vil lære hvordan du kan forbedre nøyaktigheten til maskinlæringsmodeller og optimalisere applikasjonene. I løpet av studiet vil du få kunnskap om styrker og svakheter ved konsepter og prosesser innen big data-visualisering, samt verktøy og teknikker for forskjellige typer data.

Studieåret avsluttes med et eksamensprosjekt, der du viser kompetansen du har opparbeidet deg i løpet av studiet. Du oppfordres til å finne et virkelig prosjekt, for å tilegne seg praktisk erfaring.